以陕西省为例,运用1989-2008年全省耕地、林地、草地、建设用地的面积数据和全省煤炭、石油、天然气消耗数据以及2006年11个地级市耕地、林地、草地和建设用地面积数据,采用回归分析、IDW插值和Hopfield神经网络对其进行模拟,分析不同土地利用方式的碳排放效益,得出以下主要结论:(1)1989-2008年,全省的碳排放总量大体呈增加的趋势,年均增加178.869万t.(2)建设用地和耕地是主要碳源,林地和草地是主要碳汇.(3)2006年的断面数据表明,陕西省碳排放总量存在明显的区域差异.在3大区域中,关中地区碳排放最大,陕北地区次之,陕南地区最小;在地级市中,渭南市的碳排放量最高,杨陵区的碳排放量最低.(4)土地利用结构与碳排放量存在一定的相互关系.在林地比例不变的情况下,土地利用结构中建设用地和耕地的比例越大,则碳排放量越大.在以上研究结果的基础上,提出土地利用变化中低碳减排的相关建议.